RAM-Analysis

Unser Know-How

Diese Methodik wird zur Vorhersage der Anlagenleistung unter Berücksichtigung folgender Aspekte verwendet:

  • Verlässlichkeit: Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Gegenstand (Asset oder System) seine vorgesehene Funktion bei bestimmungsgemäßem Gebrauch über einen bestimmten Zeitraum und unter bestimmten Nutzungs- und Betriebsbedingungen ohne Ausfall erfüllt

  • Verfügbarkeit: Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Gegenstand unter gegebenen Bedingungen eine zufriedenstellende Leistung erbringt, wenn er in Anspruch genommen wird.

  • Instandhaltbarkeit: Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Gegenstand unter den angegebenen Bedingungen innerhalb eines bestimmten Zeitraums durch Personal mit den vorgeschriebenen Qualifikationen, Mitteln und Verfahren wieder in einen zufriedenstellenden Betriebszustand versetzt werden kann.

thyssenkrupp Uhde simuliert die Prozesseinheiten einer gegebenen Anlage durch:

  • Datenerfassung (anlagenbezogene Leistung)

  • Validierung des Datenformats

  • Auswahl einer Analysemethode

  • Auswahl eines Modells nach einem Bewertungsprozess

  • Durchführung einer RAM-Analyse

  • Analyse der Ergebnisse und Erstellung eines detaillierten Berichts

Ihre Vorteile

  • Schätzung der Produktionsverfügbarkeit

  • Identifizierung von "schlechten Akteuren"

  • Analyse der Systemzuverlässigkeit (Berechnung von MTTR, MTBF)

  • Analyse der Systemverfügbarkeit (Berechnung von Betriebszeit, Ausfallzeit, Verfügbarkeit usw.)

  • Analyse der Systemwartbarkeit (Ermittlung optimaler vorbeugender Wartungsintervalle, Ersatzteilversorgung usw.)

  • Durchsatzberechnung (Identifizierung von Engpässen, Schätzung der Produktionskapazität usw.)

  • Prozessgestaltung

  • Ersatzteil-Philosophie

  • Mobilisierungszeiten und Verträge

  • Vorbeugende Instandhaltungsstrategie

  • Schätzung der Lebenszykluskosten

  • Leistungsdaten der Industrie

  • Verknüpfung mit computergestützten Instandhaltungsmanagementsystemen (CMMS)

  • Identifizierung kritischer Komponenten (Zuverlässigkeitskennwerte)

  • Optimale Zuverlässigkeitszuweisung